Fisher基準Fisher CriterionForward Stepwise SelectionForward Stepwise Selectionk-近傍法k-Nearest Neighborsk近傍法k-Nearest NeighborsLassoLeast Absolute Shrinkage and Selection OperatorNadaraya-Watson推定量Nadaraya-Watson EstimatorRidge回帰Ridge RegressionカーネルKernelガウス・マルコフの定理Gauss-Markov Theoremガウス分布Gaussian Distribution / Normal DistributionサポートベクターマシンSupport Vector Machine (SVM)サポートベクトルSupport VectorテストデータTest DataパーセプトロンPerceptronバイアスBiasバイアス-バリアンス・トレードオフBias-Variance Tradeoffバイアス・バリアンスのトレードオフBias-Variance TradeoffバリアンスVarianceバンド幅BandwidthマージンMarginマハラノビス距離Mahalanobis Distanceモデル選択Model Selectionユークリッド距離Euclidean Distanceロジスティック回帰Logistic Regression加法モデルAdditive Model過学習Overfitting回帰Regression学習率Learning Rate関数近似Function Approximation既約誤差Irreducible Error共分散行列Covariance Matrix境界バイアスBoundary Bias教師あり学習Supervised Learning局所線形回帰Local Linear Regression局所多項式回帰Local Polynomial Regression区分線形Piecewise Linear訓練データTraining Data決定境界Decision Boundary交差検証Cross-Validation構造化回帰モデルStructured Regression Model最小角回帰Least Angle Regression (LAR)最小二乗法Least Squares最適分離超平面Optimal Separating Hyperplane残差Residual指示行列Indicator Matrix事後確率Posterior Probability事前確率Prior Probability次元の呪いCurse of Dimensionality次元削減Dimension Reduction射影Projection主成分Principal Component主成分回帰Principal Components Regression (PCR)条件付き期待値Conditional Expectation信頼区間Confidence Interval制限付き推定量Restricted Estimator正準変量Canonical Variates正則化Regularization正則化判別分析Regularized Discriminant Analysis (RDA)生成モデルGenerative Model線形回帰Linear Regression線形判別分析Linear Discriminant Analysis (LDA)線形分離可能Linear Separability超平面Hyperplane統計モデルStatistical Model特異値分解Singular Value Decomposition (SVD)二次判別分析Quadratic Discriminant Analysis (QDA)判別モデルDiscriminative Model判別関数Discriminant Function部分最小二乗法Partial Least Squares (PLS)分類Classification変動係数モデルVarying Coefficient Model