学習ベクトル量子化

定義

分類の精度向上のためにプロトタイプ（代表点）の位置を学習で最適化する手法。同じクラスのデータ点が来たらプロトタイプを引き寄せ、異なるクラスのデータ点が来たら遠ざけることで、プロトタイプを決定境界付近の適切な位置に移動させる。