L₂正則化

定義

モデルの係数ベクトルの二乗ノルム（‖β‖₂²）に比例するペナルティを目的関数に加える正則化手法。すべての係数をゼロ方向に縮小するが、ゼロにはしない。高次元問題で特に有効で、SVDを使った効率的な計算が可能。