Leave-One-Out Bootstrap
ブートストラップを使ったモデル評価手法。観測点iについては、iを含まないブートストラップサンプルで訓練したモデルのみで評価する。訓練データと重複することによるバイアスを解消するが、訓練サイズが約63.2%になることで悲観的なバイアスが生じる。
「点iを含まないブートストラップサンプルのみで評価するLOOブートストラップ」
「out-of-bag観測のみで評価するLeave-One-Out Bootstrap推定量」