Contrastive Divergence (CD)
Hinton(2002)が提案したRBMの学習アルゴリズム。マルコフ連鎖が完全収束するまで待たず、数ステップのギブスサンプリングだけでパラメータを更新する近似法。データ点から出発することで収束が速く、実用的な深層学習への道を開いた。
「対比発散(CD):数ステップだけサンプリングして実用的にパラメータを更新する手法」