Flexible Discriminant Analysis (FDA)
LDAを非線形に拡張した判別分析手法。Optimal Scoringフレームワークの線形回帰をMARSやスプライン回帰などの非パラメトリック回帰に差し替えることで、柔軟な曲線判別境界を学習できる。LDAが線形境界しか引けないのに対し、FDAは同心円状データなど複雑なクラス構造に対応できる。
「LDAを非線形に拡張する柔軟判別分析(FDA)」
「Optimal Scoringの線形回帰を非線形回帰に差し替えることでFDAが導出される」