Canonical Correlation Analysis (CCA)
入力空間と出力空間の間で最も強い相関を持つ線形方向を逐次的に見つける手法。入力正準変量と出力正準変量のペアを、相関を最大化するように選ぶ。多出力回帰において、予測しやすい共通構造を発見するために使われる。
「入力と出力の隠れた共通方向を発見する正準相関分析」