Generalized Additive Model (GAM)
各予測変数への効果を形を限定しない非線形関数として推定する統計モデル。線形モデルの解釈性を保ちながら、非線形な効果を自動的に発見できる。リンク関数によって連続値予測・2値分類・カウントデータなどに対応できる。
「一般化加法モデル(GAM)は各変数への効果をデータから自動的に学ぶ」
「一般化加法モデル(GAM)の一般形」
「GAMは変数間の相互作用を捉えられないという根本的な限界がある」