Stationary Distribution
マルコフ連鎖を走らせ続けても変化しなくなる確率分布。連鎖を十分長く走らせると、現在の状態の分布が定常分布に収束する。MCMCでは、この定常分布が目標となる事後分布と一致するように連鎖を設計する。
「Gibbsサンプラーの定常分布はちょうど同時事後分布である」