Bump Hunting
高次元データの中で応答変数が局所的に高い「山(bump)」を発見する問題の総称。PRIMはその代表的なアルゴリズム。医療、マーケティング、異常検知など、局所的な高応答ゾーンを特定したい場面で活用される。
「応答変数が特に高い局所的な峰を見つける旅がバンプ・ハンティング」