Bias
モデルの推定値の期待値が真の値からどれだけずれているかを表す指標。シンプルすぎるモデルは高いバイアスを持つ。BaggingはBiasを変えずVarianceだけを減らすため、バイアスが支配的なモデルには効果がない。
「バイアスの二乗」
「バイアスとは何か」
「Baggingはバイアスを変えない。バリアンスだけを減らす」
「バイアスが支配的なモデルにBaggingは効かない」
「木を深くすればバイアスは下がるが代償としてバリアンスが上がる」