Mixture Model
複数の確率分布の重み付き和として表現されるモデル。ガウス混合モデル（GMM）が代表例。データが複数のサブグループから生成されているが、どのデータがどのグループに属するかわからない（潜在変数）という状況をモデル化する。
「男性と女性の2つのガウス分布が混ざった混合モデル」
「EMアルゴリズムで混合モデルのパラメータを推定する」
「M個のガウス分布でN点のデータ分布を表現する混合モデル」
「密度推定・教師なし学習・分類への橋渡しという混合モデルの三つの顔」
「2成分ガウス混合モデルを対数尤度で表すと、logの中に和が生じる」
「ガウス混合モデルにGibbsサンプラーを適用する具体例」