自動関連度決定

定義

ベイズニューラルネットワークにおける自動的な変数選択機能。各入力変数への重みに共通の事前分散 σ_j^2 を設定し、無関係な変数に対してはデータがこの分散を小さく押し込むため、その変数への重みが自動的にゼロ付近に集まる。明示的なクロスバリデーションなしに変数の重要度が推論の中で自然に決まる。