Independent Component Analysis (ICA)
観測データが複数の統計的に独立な源泉信号の混合であると仮定し、その源泉信号を分離する手法。カクテルパーティー問題(複数の声が混ざった録音から個々の声を分離)の解法として有名。ガウス分布からの逸脱(非ガウス性)を最大化することで独立成分を求める。
「独立成分分析(ICA)はカクテルパーティー問題を解く手法」
「FastICAアルゴリズムは非ガウス性を最大化する方向を高速に求める」