Regularized Discriminant Analysis (RDA)
高次元問題(p >> N)に対応するため、共分散行列を対角行列に向けて「縮小」するLDAの拡張手法。γパラメータで通常のLDA(γ=1)と対角LDA(γ=0)の間を補間する。γはクロスバリデーションで選択する。
「共分散行列をγで対角LDAとLDAの間でブレンドする正則化判別分析」