Multivariate Adaptive Regression Splines
多変量適応回帰スプライン(Multivariate Adaptive Regression Splines)。ヒンジ関数を基底関数として使い、前進ステップワイズとGCVによる後退削除でデータから非線形関係と交互作用を自動学習する回帰手法。回帰木を一般化したものとして位置づけられる。
「MARSは折れ曲がる直線(ヒンジ関数)を組み合わせることであらゆる非線形関係を近似できる柔軟なモデル」
「MARSはデータが自ら「どこで折れ曲がるべきか」を教えてくれるアルゴリズム」