Training Error
訓練データそのもので測ったモデルの誤差。モデルが「答えを知っている」状態での採点のため、真の汎化性能より必ず良く見える（楽観的）。
「訓練データそのもので測った誤差」
「訓練誤差と楽観性の定義」
「訓練誤差は楽観的すぎるのでout-of-bagと混ぜる.632推定量」