Hammersley-Clifford Theorem
全ての値で正の確率を持つ分布を持つグラフィカルモデルは、必ず最大クリーク上のポテンシャル関数の積として表せることを示す定理。f(x) = (1/Z)∏_{C∈𝒞} ψ_C(x_C)。グラフ構造と確率分布の因子分解の対応を保証する。
「ハマースリー・クリフォード定理:確率分布は最大クリークのポテンシャル積として表せる」
「第3の柱:ハマースリー・クリフォード定理による因子分解」