Regularized Discriminant Analysis (RDA)
LDAとQDAを連続的に補間する手法。αパラメータで共分散行列を調整し、バイアス-バリアンスのトレードオフを最適化。高次元(p >> N)では共分散行列を対角行列方向に縮小するγパラメータを用いた拡張版が有効。
「LDAとQDAの間を連続的に補間」
「RDAでLDAとQDAの間を探索できる」
「高次元でγで共分散行列を対角行列に縮小するRDA」