Huber Loss
二乗誤差と絶対値誤差を組み合わせた損失関数。誤差が閾値δ以下のときは二乗誤差を、δを超えるときは線形（絶対値）誤差を使う。外れ値には線形反応するため、純粋な二乗誤差よりも外れ値に頑健で、回帰問題で広く使われる。
「Huber損失は外れ値には線形、通常のデータには二乗誤差を使う中間的な損失関数」
「誤差が小さいとき二乗誤差、大きいとき線形の折衷案」
「バランス型の損失関数として多くの実用回帰で適切」
「カリフォルニア住宅価格データに外れ値に強いHuber損失を適用」