Nonparametric Method
パラメータの数や分布形状などの強い仮定を置かない統計的手法。k-NNはその代表例で、モデルのパラメータがデータ点そのものである。Bootstrapもノンパラメトリック法の一種で、データの分布形状を仮定せずにリサンプリングで推定値のばらつきを求める。
「k-NNでは訓練データをそのまま記憶しているだけで、明示的なパラメータ学習は行っていない」
「Bootstrapは近似的なノンパラメトリックで非情報的な事後分布」