Bayesian Model Averaging (BMA)
ベイズ統計に基づくモデル平均化手法。各モデルの事後確率(データを見た後にそのモデルが正しいと信じる度合い)を重みとして予測を加重平均する。理論的に最適だが、事後確率の計算には周辺尤度の積分が必要で計算が重い。実用上はBICで近似することが多い。
「事後確率で重み付けするベイズモデル平均(BMA)」