Linear Discriminant Analysis (LDA)
各クラスのデータ分布をガウス分布でモデル化し、共通の共分散行列を仮定して導出する分類手法。決定境界が直線(超平面)になる。
「より良い方法への改良」
「LDAは発想を変え、分布を明示的にモデル化」
「LDAの全体像のまとめ」