.632推定量

定義

Efron（1983）が提案したブートストラップによる予測誤差の推定量。訓練誤差とLOOブートストラップ誤差を0.368と0.632の比率でブレンドする。ブレンド係数0.632はブートストラップサンプルに元データが含まれる確率（≈63.2%）に由来する。過学習が激しい場合は.632+推定量に改良される。