Slack Variable
ソフトマージンSVMで導入される非負の変数 ξ_i。各データ点がマージン境界をどれだけ「侵犯」しているかを表す。ξ_i=0なら完璧(マージン外の正しい側)、0<ξ_i≤1ならマージン内だが正しく分類、ξ_i>1なら誤分類。スラック変数の総和を最小化することで、誤分類を許容しつつ大きなマージンを実現する。
「スラック変数で誤分類を許容しながらマージンを最大化する」