Gibbs Sampling
MCMCの一手法。他のパラメータを固定したまま、一度に1つのパラメータをその条件付き分布からサンプリングする。高次元での直接サンプリングが困難な場合に、1次元の条件付き分布を繰り返すことで事後分布全体を近似する。
「ギブスサンプリングは直角に曲がるジグザグ運動として現れる」
「他を固定して一つずつ動かすGibbsサンプリングの発想」
「ガウス混合モデルへのGibbsサンプラーの適用」
「分配関数の近似計算にギブスサンプリングを使う」
「RBMで交互ギブスサンプリングが可能になる構造的制約」