Memory-Based Method
予測のたびに訓練データ全体を参照する手法の総称。カーネル法・k-NNなどが該当する。モデルパラメータに縮約せず、データそのものをモデルとして保持するため、柔軟性が高いが計算コストが大きい。
「カーネル法はメモリベース(memory-based)と呼ばれる。予測のたびにデータ全部を見に行く」