学習率

定義

パラメータを更新する際の「ステップの大きさ」。小さすぎると学習が遅く、大きすぎると不安定になる。勾配ブースティングではシュリンケージ係数νとして各木の寄与をスケーリングし、過学習を防ぐ。νが小さいほど多くのイテレーションが必要だが汎化性能が高い。