マスキング効果

定義

2つの変数X_1, X_2が似た情報を持つとき、単一の決定木ではX_1が先に誤差を全部削減してしまいX_2の重要度がゼロに見えてしまう現象。相関の高い変数の一方が他方の寄与を「マスク（隠蔽）」する。ブースティングのシュリンケージは各ステップの改善量を小さくすることで、両変数が交代で使われるようにし、マスキングを軽減する。