畳み込みニューラルネットワーク

定義

画像などの空間的構造を持つデータに特化したニューラルネットワーク。局所結合と重み共有（畳み込み）を組み合わせることで、位置不変な特徴を効率的に学習できる。フィルタ（重み）が画像の各位置に同じ重みで適用されるため、重み数が少ないにもかかわらず高い精度を達成できる。