不安定性

定義

訓練データが少し変わるだけでモデルの予測が大きく変わる性質。決定木などの学習器に顕著で、高い分散（バリアンス）として現れる。不安定性は悪いことのように見えるが、Bagging による多様な仮説の生成源ともなる。