Bayesian Neural Network
ニューラルネットワークの重みに対してベイズ推論を適用する手法。通常のNNが「最良の重みを1つ」求めるのに対し、事後分布 Pr(θ|X,y) を推定することで「ありうる重みの全分布」を得る。予測も全重みの重み付き平均として求められ、予測の不確かさを確率的に定量化できる。自動関連度決定(ARD)により変数選択も自然に行われる。
「ベイズアプローチによる「答え1つ」から「分布全体」への進化」