.632+推定量

定義

Efron と Tibshirani が提案した .632 推定量の改良版。過学習の程度を示す相対的過学習率 R-hat に応じて重みを動的に調整する。R-hat=0（過学習なし）のとき通常の .632 推定量と一致し、R-hat=1（完全な過学習）のとき leave-one-out bootstrap のみを採用する。1-最近傍のような極端な過学習でも正確な誤差推定が可能。