Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS)
カーネル関数 K によって定義される特別なヒルベルト空間。「再生性」という性質 ⟨K(·,xᵢ), K(·,xⱼ)⟩ = K(xᵢ,xⱼ) を持ち、カーネルが内積を再生する。この空間で正則化問題を解くと、表現定理により無限次元の最適化が有限次元(Nパラメータ)に帰着される。スムージングスプライン・SVM・カーネル回帰を統一する数学的枠組み。
「カーネルが生成する関数空間が再生核ヒルベルト空間(RKHS)」
「RKHS内の正則化問題を解くと表現定理が成り立つ」
「SVMもRKHSの枠組みの特殊ケース」