Weight Sharing
複数の接続が同じ重みパラメータを使う設計。画像認識では「画像のどの場所を見ても同じ検出器を使う」という形で実現され、平行移動不変性が得られる。また、パラメータ数を大幅に削減できる(例: 256×8=2048から3×3×8=72へ)。現代のCNNにおける畳み込みの本質。
「どの場所を見ても同じ検出器を使う重み共有で精度向上」