ナイーブベイズ分類器

定義

各クラスの密度を「特徴量が独立」と仮定して1次元密度の積として推定し、ベイズの定理で分類を行う手法。「ナイーブ（単純）」とは独立性仮定の素朴さを指す。独立性が成り立たなくても実用的な分類性能を示すことが多い。対数オッズが一般化加法モデル（GAM）の形をとることが知られている。