Clustering / Cluster Analysis
ラベルなしデータを、データ同士の「近さ」(距離・非類似度)だけを頼りに自然なグループ(クラスター)に分割する教師なし学習の手法。同一クラスター内は互いに似ており、異なるクラスターは互いに異なることを目指す。K平均法と階層的クラスタリングが代表的な手法。
「ラベルなしデータからグループを発見するクラスタリングの出発点」