Perceptron
1958年に提案された最も初期の機械学習アルゴリズム。間違って分類された点を見つけて境界を調整していく、シンプルな学習方法。
「パーセプトロンは間違いから学ぶ」
「パーセプトロンの限界」
「2つのアプローチの対比」