制限付きボルツマンマシン

定義

可視層と隠れ層の2層構造を持つイジングモデルの一種。「制限」は同じ層内にエッジがないことを指し、これにより条件付き確率が積に因数分解され高速な学習（Gibbsサンプリング）が可能になる。ディープラーニングの先駆けとなった手法。