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ガウス混合モデル

Gaussian Mixture Model (GMM)

定義

複数のガウス分布(正規分布)の重み付き和でデータ分布をモデル化する確率的モデル。各データ点はすべてのガウス分布に対して確率的な「責任度(responsibility)」を持つ。これがK平均法の「ハード割り当て」に対する「ソフト割り当て」に相当する。分散σ²→0の極限でK平均法と一致する。EMアルゴリズムでパラメータを推定する。

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