畳み込みニューラルネットワーク

定義

局所結合と重み共有を持つニューラルネットワーク。各隠れユニットは画像の局所的な領域のみを見て（局所結合）、同じカーネル（フィルタ）を画像全体にスライドさせることで平行移動不変性を実現する（重み共有）。1989年のLeCunらの手書き数字認識研究が原型で、現代の画像認識革命の基礎となった。