損失関数

定義

予測値と真の値のずれを数値化する関数。機械学習では「良い予測器」の定義を与える。二乗誤差 L(Y, f(X)) = (Y - f(X))² は最も一般的な損失関数で、大きな誤差を特に重く罰する。0-1損失（分類問題）、絶対値誤差など様々な変種がある。