情報なし誤差

定義

ラベル y と予測子 x が完全に独立（ランダム）な場合の誤差。全ペア (y_i, x_{i'}) の組み合わせで誤差を計算し平均したもの。これは「手がかりがゼロのときのベースライン誤差」であり、.632+ 推定量における過学習の程度を測る基準となる。