Mixture Discriminant Analysis (MDA)
各クラスを複数のガウス分布(コンポーネント)の混合でモデル化する判別分析手法。1つのクラスが複数の塊から構成されている場合でも適切に分類できる。EMアルゴリズムでパラメータを推定する。LDAは1クラス1コンポーネントの特殊ケース。
「1クラスを複数のガウス分布の混合で表現する混合判別分析(MDA)」
「クラス内に複数サブグループがある現実データに対応するMDA」