表現定理

定義

RKHS内の正則化問題の最適解は、必ず f(x) = Σᵢ αᵢK(x,xᵢ) という形になるという定理。無限次元の関数空間での最適化が、N個のパラメータ {α₁,...,αN} だけで記述できることを保証する。データ点と無関係な関数成分は損失に影響しないがノルム（罰則）を増やすため、最適解に含まれないという直感的な説明がある。