Undirected Graphical Model
ノードが確率変数を、エッジが直接的な依存関係を表す無向グラフを使って、多変量確率分布の条件付き独立構造を表現するモデル。マルコフ確率場(Markov random fields)とも呼ばれる。エッジのない変数ペアは他のすべての変数を条件付けたとき独立となる。
「グラフィカルモデルの核心は直接の依存関係だけを見ること」
「無向グラフィカルモデルは高次元データの関係構造を見える化する強力なツール」
「連続変数の無向グラフィカルモデルは多変量正規分布で表現される」