Multiple Imputation
欠損値の補完に伴う不確実性を考慮した統計的手法。一つの値で補完するのではなく、複数の異なる補完セット(インプテーション)を生成し、それぞれでモデルを学習した後、結果を統合する。補完そのものの不確実性を分析結果に反映できる点で、単純補完より優れている。
「複数の異なる補完セットを作り、それぞれでモデルを学習して結果を統合する多重補完」