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ベイズモデル選択

Bayesian Model Selection

定義

ベイズ統計の枠組みでモデルを選択する手法。各モデルの事後確率 Pr(M_m|Z) を計算し、最も高い事後確率を持つモデルを選ぶ。周辺尤度(モデルエビデンス)が鍵となる。

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