Variance
訓練データが変わったときに、モデルの推定値がどれだけばらつくかを表す指標。複雑すぎるモデルは高いバリアンスを持つ。Baggingは B 個のほぼ独立な予測を平均することで、バリアンスをおおむね 1/B に削減できる(ただし予測同士の相関がある場合はこれより少ない削減)。
「バリアンス」
「バリアンスとは何か」
「BaggingがVarianceを1/Bに削減する数学的メカニズム」
「訓練データが変わったときに決定木の予測がどれだけ変わるか」