Ising Model
二値変数{0,1}間の相互作用を指数型分布で表現する統計物理学由来のモデル。θ_jkが正のとき変数jとkは同じ値をとりやすく(整合)、負のとき逆の値をとりやすい(反発)。機械学習では画像処理・テキスト分類・社会ネットワーク分析に活用される。
「二値変数の相互作用をモデル化するイジングモデル」
「離散変数の確率分布を表現するIsingモデルの定義とパラメータ」